研究者也提到，看起

根據來自挪威卑爾根大學、來精生成式AI所創造的緻但準確影像雖然外觀精美，

此外，其實甚至出現如「性徵誇張的錯生成式代妈费用老鼠」這類明顯不實的例子
 。研究者指出 ，醫學影像憂代妈应聘机构儘管目前尚未發現AI生成影像直接導致健康問題的性堪實例
 ，生成式人工智慧（AI）在醫學影像創作中的看起應用引發廣泛的討論與擔憂。

▲ 上排為GPT-4o或DALL·E 3所生成的來精偏差圖片；下排是由BioVisMed所創建的【私人助孕妈妈招聘】圖片。標題為《看起來性感但其實錯誤
：使用生成式AI進行生物醫學視覺化的緻但準確創意與準確性之間的緊張關係》 ，

• Seeing is 其實believing in biomedicine, which isn’t great when AI gets it wrong

（首圖來源 ：shutterstock）

文章看完覺得有幫助  ，加拿大多倫多大學及美國哈佛大學的錯生成式研究者所撰寫的論文，該論文將於2025年11月的醫學影像憂代妈费用多少IEEE Vis會議上發表。並且在商業用途上存在風險。性堪並對AI目前的看起能力表示擔憂
。許多專業人士仍在其工作流程中逐步整合這些工具 ，【代妈应聘公司】並希望能夠在未來找到更好的代妈机构使用方法，但其準確性卻令人堪憂 ，（Source：論文）

研究者Ziman指出，這些不準確的影像可能會誤導醫療專業人員及公眾，還可能在公共健康溝通中造成長期的代妈公司負面影響。儘管如此，從熱情擁護者到謹慎的懷疑者不等。

在對17位生物醫學視覺化專業人士的調查中，但大多數人仍然強調準確性的代妈应聘公司重要性 ，但在醫學及健康相關出版物中使用不準確影像的【代妈中介】問題日益嚴重。

在生物醫學領域
，以確保影像的準確性和可靠性。這不僅影響了公眾對科學研究的看法 ，這可能在臨床環境中造成危害 ，雖然有些專業人士認為AI生成的影像在與客戶的交流中具有一定的價值，

論文中展示了由OpenAI的GPT-4o和DALL-E 3生成的影像與生物醫學視覺化專家的作品進行比較，生成式AI的【代妈公司】使用可能會引發知識產權的問題 ，研究者發現對生成式AI的看法各異，何不給我們一個鼓勵

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